Índice Futuros — como é calculado

O Índice Futuros é o número 0–100 que encabeça cada país no atlas de futuros.xyz. Não é uma opinião nem uma estimativa editorial: é uma função documentada de indicadores citados, recalculada a partir dos dados brutos em cada build da plataforma. Esta página explica o método completo, passo a passo, com as fórmulas exatas e a cadeia de auditoria que permite decompor qualquer pontuação até o seu registro de fonte original.

Resumo em uma linha

O índice é a média, com pesos iguais, de 10 pontuações de eixo; cada eixo é a média dos seus indicadores citados, normalizados para 0–100 contra metas (goalposts) fixadas nos percentis 5 e 95 da distribuição regional agrupada (método tipo IDH/ODS).

Escopo

Dimensão	Valor
Geografias	26 (25 países + agregado LATAM)
Eixos	10
Janela temporal	2010–2024, série anual
Indicadores com sinal (ids únicos)	798
Indicadores excluídos (neutro ou constante)	133
Instâncias indicador×eixo×país que contribuem	16.970
Células eixo×país pontuadas	260 de 260 (0 vazias, 0 em quarentena)

Números do último bake (generated_at = 2026-08-25); regeneram-se a cada atualização de dados — os números exatos vivem no bloco stats de scores.json, que é a autoridade sobre esta tabela.

Os 10 eixos, com peso idêntico (0,10 cada um): saúde · educação · trabalho e economia · segurança · justiça e estado de direito · meio ambiente e clima · infraestrutura · inovação e soberania tecnológica · coesão social e inclusão · governança democrática.

O pipeline, do cache ao atlas

1. Entrada. Cada célula pilar × país do cache de parâmetros contém instâncias de indicadores com série temporal, unidade, direção desejável (good_direction) e citation_id. As células em quarentena (marcadas pelos controles de integridade) são excluídas por completo — ver a semântica exata abaixo.
2. Bake. O script scripts/bake-composite-scores.ts aplica o método descrito abaixo e emite public/data/scores.json.
3. Verificação. Um gate de prebuild (scripts/check-scores.ts) bloqueia o deploy com quatro checagens: o arquivo existe e parseia; cobre toda geografia não-quarentenada presente no cache; cada geografia tem ≥1 pilar pontuado; e o composto, o latest de cada pilar e cada ponto de cada série são números finitos em [0, 100]. É um gate de forma e cobertura, não de frescor.
4. Apresentação. A interface lê scores.json; os pesos de pilar vivem em um único lugar do cliente (PARAM_WEIGHTS em src/lib/composite-score.ts) e são renormalizados para soma 1, de modo que reponderar o índice é uma mudança de uma linha, transparente e versionada.

Semântica de quarentena

A quarentena não é um desconto de pontuação: é exclusão total, com regras precisas em cada elo.

Regra	Efeito exato
Origem	A bandeira vem do pipeline de validação: o envelope de cada célula carrega validator_status, red_team_status, quarantine e quarantine_reason (tipos em src/shared/index.ts).
Bake	A célula é descartada antes da passada 1: não recebe pontuação e as suas observações tampouco participam da fixação de goalposts de nenhum indicador.
Gate	check-scores.ts constrói o conjunto de geografias exigidas só com células não-quarentenadas; uma célula em quarentena não quebra o build por "faltante".
Interface	A página do parâmetro mostra um banner de quarentena tanto para envelopes status: "quarantined" quanto para envelopes ready com quarantine: true.
Contabilidade	scores.json publica stats.cells_quarantined; hoje é 0, mas o mecanismo está sempre ativo.
Monitoramento	A quarentena exclui do índice, não do monitoramento: a camada de saúde do dado pontua toda célula ready, em quarentena ou não, então a célula conserva a sua pontuação de confiança e as suas anomalias visíveis.

O método, passo a passo

Passo 1 — Metas (goalposts) por indicador

Para cada indicador (por exemplo, expectativa de vida ao nascer) agrupam-se todas as suas observações através de todos os países e todos os anos da janela. As metas são fixadas nos percentis 5 e 95 dessa distribuição agrupada:

• P5 = piso (pontuação 0) · P95 = teto (pontuação 100)
• Com menos de 8 observações usa-se mín–máx como reserva.
• Se ainda assim a amplitude das metas é degenerada (P95 − P5 < 10⁻⁹) recai-se em mín–máx; se essa amplitude também é nula, o indicador é excluído — um indicador que não separa valores não discrimina.
• A good_direction de um id é a primeira declarada encontrada no cache; aplica-se de forma consistente a todas as instâncias do mesmo indicador em todos os países.

Usar percentis em vez do mínimo e do máximo evita que o valor atípico de um único país defina a escala para toda a região. E agrupar todos os anos em uma única distribuição torna as metas estáveis no tempo: se um país melhora, a sua pontuação sobe; a régua não se move com ele.

Passo 2 — Normalização 0–100, consciente da direção

Cada observação é transformada em pontuação:

n(i, c, t) = clamp[0,100]( (x(i, c, t) − P5ᵢ) / (P95ᵢ − P5ᵢ) × 100 )

se good_direction(i) = "down":   n ← 100 − n

onde x(i, c, t) é o valor do indicador i no país c no ano t. A inversão direcional garante que mais pontuação sempre significa melhor: em homicídios por 100.000 ou emissões per capita, um valor baixo produz uma pontuação alta.

Exclusões (por design, não por conveniência):

• Indicadores com good_direction: neutral (população total, superfície…) são descritivos, não normativos → não pontuam.
• Indicadores constantes ou com um único valor não discriminam entre países → não pontuam.
• No último bake: 133 ids excluídos por essas regras, 798 com sinal.

Passo 3 — Preenchimento da série 2010–2024

Muitas fontes publicam com atraso ou em anos alternados. Para cada instância de indicador completa-se a série anual arrastando a observação mais próxima: para cada ano sem dado busca-se a observação mais recente anterior ou igual a esse ano (forward-fill); só os anos anteriores à primeira observação tomam o valor dessa primeira observação (back-fill). Cada célula anual fica marcada como observada ou preenchida.

A cobertura publicada por pilar é exatamente:

cobertura(p, c) = células indicador×ano observadas / (n_indicadores × 15 anos),  3 decimais

Por exemplo, saúde na Costa Rica: 141 indicadores, cobertura 0,749 — 74,9% das 2.115 células anuais (141 × 15 anos) são observações reais, o resto é arrasto. O preenchimento nunca inventa níveis novos — só sustenta o último valor conhecido.

Passo 4 — Pontuação de eixo

S(p, c, t) = média de n(i, c, t) sobre os indicadores i que contribuem para o eixo p

Média simples, sem pesos internos: dentro de um eixo, cada indicador com sinal conta igual.

Passo 5 — O Índice Futuros

Índice(c, t) = Σₚ wₚ · S(p, c, t),   com wₚ = 0,10 para os 10 eixos

Os pesos são iguais de forma deliberada: o índice é uma média transparente de dez lentes, não um modelo com ponderações opacas. Qualquer reponderação futura será uma mudança explícita e auditável em PARAM_WEIGHTS (os pesos são renormalizados para soma 1 automaticamente).

A variação em 5 anos (Δ5a) que acompanha o índice é simplesmente Índice(c, 2024) − Índice(c, 2019) sobre a mesma série.

Cadeia de auditoria: do número à fonte

Cada pontuação é decomponível de ponta a ponta:

Índice (71, Costa Rica)
  └─ eixo saúde (75) — 141 indicadores, cobertura 0,749
       └─ contributing[]: id do indicador + citation_id
            └─ citations.json: fonte, série, ano, URL profunda
                 └─ registro original (Banco Mundial, CEPAL, OPAS, fonte nacional…)

A forma exata de scores.json:

Nível	Campos
Raiz	generated_at · method (descrição do método em uma linha) · year_min/year_max · pillar_weight (0,1) · stats · geographies{}
stats	geos · params · cells_scored · cells_quarantined · indicator_ids_scored · indicator_ids_excluded_neutral_or_constant · empty_pillar_cells
Por geografia	composite (último ano) · composite_series (2010–2024) · delta_5y · pillars{}
Por pilar	series · latest · n_indicators · coverage (3 decimais) · contributing[] com {id, label, citation_id, good_direction} de cada indicador

Não existe nenhum número no índice que não possa ser seguido até um registro de fonte citado.

Como ler o número

• É relativo à região, não absoluto. Um 100 significa "no percentil 95 da distribuição agrupada da América Latina e do Caribe 2010–2024", não "problema resolvido". Não é comparável com o IDH nem com outros índices em níveis.
• A ordenação importa mais que o decimal. As pontuações são arredondadas para inteiros no bake (a pontuação de pilar é round(média) e o composto é round(média dos pilares arredondados)); diferenças de 1–2 pontos entre países estão dentro do ruído de cobertura.
• O comportamento do índice é verificável nos extremos. No último bake: Uruguai 78, Chile 77, Costa Rica 71, Argentina 70 e Brasil 65 no topo; Nicarágua 43, Honduras 42 e Haiti 24 embaixo; o agregado LATAM em 58. Os Estados frágeis pontuam baixo, as democracias mais sólidas lideram governança e justiça — a direção do método se sustenta sem ajustes manuais.

Limitações declaradas

Leia isto antes de citar o índice

As quatro limitações a seguir são parte da metodologia, não letra miúda.

1. Preenchimento temporal. Os anos sem observação arrastam o último valor conhecido; a cobertura publicada por pilar quantifica quanto da série é observado vs. sustentado.
2. Média simples dentro do pilar. Um pilar com muitos indicadores de um mesmo tema inclina a pontuação para esse tema; a lista contributing[] torna essa composição visível.
3. Metas agrupadas por região. O índice mede posição dentro da América Latina e do Caribe; não captura a distância frente a referências extrarregionais.
4. Janela 2010–2024. Mudanças estruturais anteriores a 2010 não afetam as metas.

Reprodutibilidade

O índice completo se regenera a partir dos dados citados com um comando:

bun run scripts/bake-composite-scores.ts          # regenera public/data/scores.json
bun run scripts/check-scores.ts                   # gate: cobertura + toda pontuação ∈ [0,100]

O método está implementado em um único arquivo legível (scripts/bake-composite-scores.ts, ~360 linhas) e este documento corresponde linha a linha a esse código. Se o código e este documento divergem, o código manda e o documento é corrigido — nunca o contrário.

A promessa de que "reponderar é uma mudança de uma linha" tem, além disso, uma face prática na plataforma: /indice é o construtor de índices próprios (escolha componentes, pesos e normalização min-max ou z; os 25 países são reclassificados ao vivo), e /indices é o hub de transparência que lista cada composto publicado (ICF, ISC, IAC, ICR) com a sua árvore de pesos lida dos arquivos de bake reais.

Referências metodológicas

• PNUD, Human Development Report — Technical Notes (normalização por metas do IDH).
• OCDE/JRC, Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide, 2008.